تخمین و ارتقای رتبه گزینه دو
لینک پروژه
تعداد کاربر
زمان انتشار
کاربرد
پلتفرم‌ها
student.gozine2.ir/EstimateRank/Calculate
10+ میلیون
پاییز 1390
تخمین حدود رتبه، تراز و بهترین روش بهبود آن
دسکتاپ – تبلت – موبایل
نرم افزار تخمین رتبه گزینه دو در سال 1390 برای اولین بار از طریق سایت گزینه دو به داوطلبان ارائه شد. این نرم افزار با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی به عنوان یکی از روش های یادگیری ماشین، توسعه یافته است. تخمین رتبه گزینه دو متناسب با دیتاهای جمع آوری شده از کنکورهای سال گذشته و تحلیل الگوهای میان درصدها و رتبه نهایی داوطلبان، بر اساس درصدهای ورودی کاربر یا کسب شده توسط او در آزمون آزمایشی، حدود تراز و رتبه اش در کنکور پیش رو را تخمین می زند. عملا داوطلب متوجه می شود اگر همین عملکرد را در کنکور سال قبل داشت، چه ررتبه ای کسب می کرد! همچنین با تحلیل عمیق داده ها به کاربر کمک می کند تا با توجه به شرایطش مهم ترین درس یا درس های تاثیرگذار در ارتقای رتبه اش را بیابد. در واقع استفاده از هوش مصنوعی در این نرم افزار نه تنها برای پیش بینی آینده مورد استفاده قرار گرفته است بلکه منجر به ارائه راه حل شخصی به هر داوطلب نیز شده است.
تخمین و ارتقای رتبه گزینه دو
لینک پروژه : کلیک کنید
تعداد کاربر : 10+ میلیون
زمان انتشار : پاییز 1390
کاربرد : تخمین و بهبود حدود رتبه و تراز
پلتفرم‌ها : دسکتاپ – تبلت – موبایل
در سال ۱۳۹۰، نرم‌افزار تخمین رتبه کنکور تحت برند موسسه گزینه دو به داوطلبان کنکور سراسر کشور ارائه شد. این نرم‌افزار، با تکیه بر تکنولوژی‌های مدرن از جمله الگوریتم‌های شبکه عصبی و مدل‌های یادگیری ماشین، می‌تواند بر اساس داده‌های واقعی کنکورهای سال گذشته و درصدهای فعلی کاربر، حدود رتبه و تراز داوطلب را با دقت بالا پیش‌بینی کند. این تخمین نه‌تنها به داوطلبان امکان درک دقیق‌تری از عملکرد خود می‌دهد، بلکه با استفاده از الگوریتم های پیشرفته ریاضی، بهینه ترین و سریع ترین استراتژی‌های بهبود رتبه را نیز پیشنهاد می‌کند.
بانک سوال گزینه دو از نگاه فنی
C#
.Net 4.7
SQL Server 2019
Neural Network
Back-End
Framework
DataBase
Method
امکانات نسخه اختصاصی
نرم افزار تخمین رتبه با هدف ارائه ارزش به همه مخاطبین، در دو نسخه عمومی و اختصاصی داوطلبان گزینه دو ارائه می شود. در نسخه اختصاصی که از طریق کارنامه آزمون در اختیار کاربران قرار می گیرد، دو ورژن از تخمین رتبه ارائه می شود. در ورژن اول متناسب با گروه آزمایشی، سهمیه داوطلب و درصدهای کسب شده او در آزمون تستی، حدود رتبه و تراز پیش بینی شده برای او در قالب دو بازه عددی گزارش می شود. اما در ورژن پیشرفته تر، به داوطلبانی که در آزمون های تشریحی نیز شرکت کرده اند، حدود تراز و رتبه با تاثیر سوابق تحصیلی هم ارائه می شود. در این روش با کمک دیتاهای سال گذشته و قوانین تاثیر آزمون و سوابق در کنکور پیش رو و به کمک ماشین لرنینگ، حدود رتبه داوطلب تخمین زده می شود. در واقع در این ورژن هم معدل دیپلم و هم درصدهای کنکور داوطلب از عملکرد او استخراج می شود و سپس رتبه او با فرض اینکه در کنکور سال قبل و با همان داوطلبان به رقابت پرداخته است، تخمین زده می شود.
ویژگی های مهم محصول تخمین رتبه
- الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تخمین رتبه :
با استفاده از ترکیبی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش‌های آماری، نرم‌افزار تخمین رتبه، رتبه و تراز تقریبی داوطلبان را با دقت بسیار بالا محاسبه می‌کند. این دقت در تخمین، به داوطلبان کمک می‌کند تا دیدگاه واقع‌بینانه‌تری نسبت به جایگاه خود در آزمون داشته باشند. - ارائه استراتژی‌های بهبود رتبه :
نرم‌افزار علاوه بر تخمین رتبه، به کاربران راهکارهای بهینه‌ای ارائه می‌دهد تا بتوانند نقاط ضعف خود را شناسایی کرده و تمرکز خود را بر بهبود درس هایی که بیشترین تأثیر را در ارتقای رتبه دارند، قرار دهند. به این ترتیب یک راهکار شخصی سازی شده به داوطلب ارائه می شود.
نسخه‌های عمومی و
اختصاصی نرم‌افزار تخمین رتبه
- نسخه اختصاصی: در این نسخه، داوطلبان می‌توانند تخمین دقیق‌تری از رتبه خود بر اساس نتایج آزمون آزمایشی شان به دست آورند. سیستم با استفاده از داده‌های گذشته، حدود رتبه و تراز را بر اساس گروه آزمایشی، سهمیه داوطلب، و درصدهای کسب‌شده در آزمون‌ها ارائه می‌دهد. به‌ویژه برای داوطلبانی که سابقه تحصیلی مشخصی دارند، این نسخه اطلاعات دقیق‌تری با استفاده از اطلاعات ورودی بیشتر در اختیارشان می‌گذارد. در این حالت سیستم، رتبه داوطلب را بر اساس تخمین تراز کنکور و تراز سوابق تحصیلی (متناسب با قوانین سازمان سنجش در محاسبه رتبه کنکور سال بعد) محاسبه می کند که دقیق ترین پیش بینی خواهد بود.
- نسخه عمومی: در نسخه عمومی، کاربران می‌توانند گروه آزمایشی و درصدهای احتمالی خود در کنکور پیش رو را وارد کنند و سیستم بر اساس دیتابیس گسترده خود، رتبه و تراز تقریبی آنها را پیش‌بینی می‌کند. این نسخه با کاربری ساده طراحی شده است تا تمام داوطلبان به راحتی بتوانند از آن بهره‌مند شوند و با تغییر پیش بینی های خود از درصدهای هر درس، به سادگی تغییرات رتبه شان رو بررسی کنند.
اگر شما هم به دنبال طراحی و توسعه نرم‌افزارهای سفارشی برای سازمان خود هستید یا می‌خواهید نرم‌افزارهای موجودتان را بهبود ببخشید، نووا تک (NovaTech) آماده ارائه مشاوره رایگان به شماست. کافیست فرم تماس با ما را پر کنید و همکاران ما در اسرع وقت با شما تماس خواهند گرفت.
نسخه‌های عمومی و
اختصاصی نرم‌افزار تخمین رتبه
- نسخه اختصاصی: در این نسخه، داوطلبان می‌توانند تخمین دقیق‌تری از رتبه خود بر اساس نتایج آزمون آزمایشی شان به دست آورند. سیستم با استفاده از داده‌های گذشته، حدود رتبه و تراز را بر اساس گروه آزمایشی، سهمیه داوطلب، و درصدهای کسب‌شده در آزمون‌ها ارائه می‌دهد. به‌ویژه برای داوطلبانی که سابقه تحصیلی مشخصی دارند، این نسخه اطلاعات دقیق‌تری با استفاده از اطلاعات ورودی بیشتر در اختیارشان می‌گذارد. در این حالت سیستم، رتبه داوطلب را بر اساس تخمین تراز کنکور و تراز سوابق تحصیلی (متناسب با قوانین سازمان سنجش در محاسبه رتبه کنکور سال بعد) محاسبه می کند که دقیق ترین پیش بینی خواهد بود.
- نسخه عمومی: در نسخه عمومی، کاربران می‌توانند گروه آزمایشی و درصدهای احتمالی خود در کنکور پیش رو را وارد کنند و سیستم بر اساس دیتابیس گسترده خود، رتبه و تراز تقریبی آنها را پیش‌بینی می‌کند. این نسخه با کاربری ساده طراحی شده است تا تمام داوطلبان به راحتی بتوانند از آن بهره‌مند شوند و با تغییر پیش بینی های خود از درصدهای هر درس، به سادگی تغییرات رتبه شان رو بررسی کنند.
مزایای استفاده از تخمین رتبه
برای داوطلبان کنکور
- تصویری واقعی از عملکرد کنونی: این نرم‌افزار با استفاده از داده‌های کنکورهای سال گذشته، به داوطلبان نشان می‌دهد که در صورت حفظ عملکرد کنونی، چه رتبه‌ای می‌توانند در کنکور پیش‌رو کسب کنند.
- استراتژی‌های بهبود هدفمند: پس از دریافت تخمین رتبه، نرم‌افزار به داوطلب نشان می‌دهد که تمرکز بر کدام دروس بیشترین تأثیر را در بهبود رتبه خواهد داشت. این راهکارها با کمک الگوریتم‌های شبکه عصبی بهینه‌سازی شده‌اند و به داوطلبان کمک می‌کنند تا در مدت زمان کمتری به نتایج بهتری دست یابند.
نرم افزار هوشمند ارتقای رتبه
با تحلیل دقیق عملکرد کاربر
بر اساس تحلیل‌های نرم‌افزار، دروس با ضریب بالا لزوماً تأثیر بیشتری در بهبود رتبه ندارند؛ بلکه وضعیت فعلی داوطلب و همچنین عملکرد سایر داوطلبان نیز در این تحلیل اهمیت دارد. به‌عنوان مثال، درس زبان انگلیسی در اکثر مواقع تأثیر کمتری نسبت به درس عربی در بهبود رتبه دارد. لذا پس از تخمین حدود رتبه به داوطلب اعلام می شود متناسب با عملکرد او و سایر داوطلبان، چه دروسی بیشترین تاثیر را در بهبود رتبه او به طور خاص خواهد داشت و پس از انتخاب او از بین درس ها برای تمرین و مرور بیشتر و هدفش در ارتقای رتبه، به او بهینه ترین راه حل شخصی سازی شده برای اختصاص زمان و بهبود درصدهایش اعلام می شود.
